人工智能技術(shù)不同時(shí)期，不能相提并論。過去人工智能的發(fā)展，技術(shù)尚未成熟，產(chǎn)品應(yīng)用不廣泛，其成就未超我們想象，甚至沒有意識到它未來的發(fā)展如何。現(xiàn)階段的人工智能處于高速發(fā)展時(shí)期，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈則涵蓋了基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層、業(yè)務(wù)層等多個(gè)方面，自2015年開始受到資本市場的關(guān)注，許多人工智能創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局，在語音識別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人等人工智能技術(shù)領(lǐng)域取得不俗成就，這是以往人工智能發(fā)展所不能達(dá)到的一種繁榮景象。

　　特種機(jī)器人語音識別技術(shù)

　　語音識別是讓機(jī)器通過識別和理解與人類“交流”過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高技術(shù)，這在人工智能感知上，取得的重大突破，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息時(shí)代利用“語音”識別技術(shù)最便捷的手段進(jìn)行人機(jī)交互的功能。語音識別系統(tǒng)使用一些與自然語言處理系統(tǒng)相同的技術(shù)，再輔以其他技術(shù)，主要應(yīng)用包括醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。

特種機(jī)器人不斷突破瓶頸

　　特種機(jī)器人自然語言處理

　　自然語言處理是指計(jì)算機(jī)擁有的人類般的文本處理的能力。

　　實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信意味著要使計(jì)算機(jī)既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達(dá)給定的意圖、思想等。前者稱為自然語言理解，后者稱為自然語言生成。因此，自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個(gè)部分。

　　特種機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺

　　計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

　　作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，特種機(jī)器人視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。我們所熟悉的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用，可以說有人臉圖像識別、相機(jī)圖像處理、身份驗(yàn)證、安全安防等，這些都是視覺圖像的基礎(chǔ)應(yīng)用。