2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、規(guī)模及趨勢分析
人工智能(AI)，簡單來說就是通過計算機實現(xiàn)人腦的思維能力，包括感知、決策以及行動。當前人工智能的商業(yè)化主要是基于計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術，并且在一些特定的領域有了相應的產(chǎn)品或服務。
中國人工智能發(fā)展迅速
中國人工智能技術起步較晚，但是發(fā)展迅速，目前在專利數(shù)量以及企業(yè)數(shù)量等指標上已經(jīng)處于世界領先地位。2013-2018年，全球人工智能領域的論文文獻產(chǎn)出共30.5萬篇，其中，中國發(fā)表7.4萬篇，美國發(fā)表5.2萬篇。在數(shù)量占比方面，2017年中國人工智能論文數(shù)量占比全球已經(jīng)達27.7%。當前中美兩國之間人工智能科研論文合作規(guī)模最大，是全球人工智能合作網(wǎng)絡的中心，中美兩國合作深刻影響全球人工智能發(fā)展。
中國人工智能專利申請數(shù)
據(jù)了解， 截至2017年12月31日，中國人工智能專利申請數(shù)達46284件。隨著國家大力提倡、投入研發(fā)逐漸增加，人工智能運用到越來越多的行業(yè)領域，未來相關專利數(shù)量應當會持續(xù)增加，人工智能技術產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。
中國人工智能領域融資額
據(jù)了解， 2018年中國人工智能領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，資本將助力行業(yè)更好地發(fā)展。隨著人工智能技術的進一步發(fā)展和落地，深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現(xiàn)，人工智能技術產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。
中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模規(guī)劃
國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。隨著政策的進一步推動以及技術的進一步成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)落地速度將明顯提速。
中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
1、中國人工智能未來熱度持續(xù)
目前中國整個人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在保持增長，同時國家也在不斷出臺各類人工智能產(chǎn)業(yè)扶持政策，資本市場對人工智能行業(yè)的投資熱情不減，技術方面不斷突破是產(chǎn)業(yè)增長的核心驅動力。
未來人工智能產(chǎn)業(yè)的走向取決于算法的進步，由于算法的技術突破是決定人工智能上限的，所以未來人工智能企業(yè)拉開差距就在算法的技術突破上，誰能先在算法上取得成功，誰就能取得資本市場青睞，同時產(chǎn)業(yè)落地也會進一步提速。在算法方面，目前已經(jīng)有深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡這樣優(yōu)秀的模型，但就目前國內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言，工程學算法雖已取得階段性突破，但基于認知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領域。
雖然算法決定人工智能上限，但是目前的算法短時間內(nèi)可能很難有所突破，所以算力也是目前人工智能企業(yè)競爭的一個重點方向，以目前的算力水平，主要實現(xiàn)商業(yè)化的人工智能技術為計算機視覺、智能語音等，未來若算力進一步突破包括算力的提升、生產(chǎn)成本的降低都會使人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化進一步深入。
2、人工智能技術逐漸成熟，5G或助推商業(yè)落地提速
隨著人工智能技術的進一步成熟，未來企業(yè)商業(yè)應用能力將成為資本重要考核因素。同時隨著5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術連接效率也將進一步提升，深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現(xiàn)。
3、未來中國人工智能企業(yè)將逐漸形成產(chǎn)業(yè)分工
艾媒咨詢分析師認為，目前中國的人工智能企業(yè)部分還處在各自為營的態(tài)勢，還未完全形成產(chǎn)業(yè)分工。但是目前市場已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出細產(chǎn)業(yè)分工的態(tài)勢，在底層基礎構建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術和服務器優(yōu)勢為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎資源支持;而科大訊飛、格靈深瞳、融合現(xiàn)實和曠視科技為代表的企業(yè)將主要以計算機視覺和語音識別為方向;在硬件方面則有深蘭科技、地平線機器人、華為、小米等企業(yè)深入研發(fā)。未來隨著各項技術逐漸成熟，有些企業(yè)將會退出某些方向的競爭，專項研發(fā)自身優(yōu)勢方向，整個人工智能行業(yè)會形成一個產(chǎn)業(yè)分工、合作大于競爭的局面。
中國人工智能發(fā)展迅速
中國人工智能技術起步較晚，但是發(fā)展迅速，目前在專利數(shù)量以及企業(yè)數(shù)量等指標上已經(jīng)處于世界領先地位。2013-2018年，全球人工智能領域的論文文獻產(chǎn)出共30.5萬篇，其中，中國發(fā)表7.4萬篇，美國發(fā)表5.2萬篇。在數(shù)量占比方面，2017年中國人工智能論文數(shù)量占比全球已經(jīng)達27.7%。當前中美兩國之間人工智能科研論文合作規(guī)模最大，是全球人工智能合作網(wǎng)絡的中心，中美兩國合作深刻影響全球人工智能發(fā)展。
據(jù)了解， 截至2017年12月31日，中國人工智能專利申請數(shù)達46284件。隨著國家大力提倡、投入研發(fā)逐漸增加，人工智能運用到越來越多的行業(yè)領域，未來相關專利數(shù)量應當會持續(xù)增加，人工智能技術產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。
中國人工智能領域融資額
據(jù)了解， 2018年中國人工智能領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，資本將助力行業(yè)更好地發(fā)展。隨著人工智能技術的進一步發(fā)展和落地，深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現(xiàn)，人工智能技術產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。
中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模規(guī)劃
國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。隨著政策的進一步推動以及技術的進一步成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)落地速度將明顯提速。
中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
1、中國人工智能未來熱度持續(xù)
目前中國整個人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍在保持增長，同時國家也在不斷出臺各類人工智能產(chǎn)業(yè)扶持政策，資本市場對人工智能行業(yè)的投資熱情不減，技術方面不斷突破是產(chǎn)業(yè)增長的核心驅動力。
未來人工智能產(chǎn)業(yè)的走向取決于算法的進步，由于算法的技術突破是決定人工智能上限的，所以未來人工智能企業(yè)拉開差距就在算法的技術突破上，誰能先在算法上取得成功，誰就能取得資本市場青睞，同時產(chǎn)業(yè)落地也會進一步提速。在算法方面，目前已經(jīng)有深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡這樣優(yōu)秀的模型，但就目前國內(nèi)人工智能算法的總體發(fā)展而言，工程學算法雖已取得階段性突破，但基于認知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領域。
雖然算法決定人工智能上限，但是目前的算法短時間內(nèi)可能很難有所突破，所以算力也是目前人工智能企業(yè)競爭的一個重點方向，以目前的算力水平，主要實現(xiàn)商業(yè)化的人工智能技術為計算機視覺、智能語音等，未來若算力進一步突破包括算力的提升、生產(chǎn)成本的降低都會使人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化進一步深入。
2、人工智能技術逐漸成熟，5G或助推商業(yè)落地提速
隨著人工智能技術的進一步成熟，未來企業(yè)商業(yè)應用能力將成為資本重要考核因素。同時隨著5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術連接效率也將進一步提升，深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現(xiàn)。
3、未來中國人工智能企業(yè)將逐漸形成產(chǎn)業(yè)分工
艾媒咨詢分析師認為，目前中國的人工智能企業(yè)部分還處在各自為營的態(tài)勢，還未完全形成產(chǎn)業(yè)分工。但是目前市場已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出細產(chǎn)業(yè)分工的態(tài)勢，在底層基礎構建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術和服務器優(yōu)勢為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎資源支持;而科大訊飛、格靈深瞳、融合現(xiàn)實和曠視科技為代表的企業(yè)將主要以計算機視覺和語音識別為方向;在硬件方面則有深蘭科技、地平線機器人、華為、小米等企業(yè)深入研發(fā)。未來隨著各項技術逐漸成熟，有些企業(yè)將會退出某些方向的競爭，專項研發(fā)自身優(yōu)勢方向，整個人工智能行業(yè)會形成一個產(chǎn)業(yè)分工、合作大于競爭的局面。
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