隨著全球科技巨頭不斷加大投入力度，無(wú)人駕駛時(shí)代正在加速到來(lái)。雖然發(fā)展前景十分誘人，但是在當(dāng)前的發(fā)展階段，無(wú)人駕駛?cè)匀淮嬖谥簧賳?wèn)題，面臨著技術(shù)層面與道德層面的雙重挑戰(zhàn)。
百度近日發(fā)布名為“Apollo(阿波羅)”的最新計(jì)劃，將向汽車行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域合作伙伴提供一個(gè)開放、完整、安全的軟件平臺(tái)，幫助其結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng)，快速搭建一套屬于自己的完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，加快無(wú)人駕駛時(shí)代到來(lái)。
按照國(guó)際自動(dòng)機(jī)工程師學(xué)會(huì)的定義，無(wú)人駕駛屬于自動(dòng)駕駛的第5級(jí)，即完全自動(dòng)駕駛階段，而高度自動(dòng)駕駛屬于自動(dòng)駕駛的第4級(jí)。但是，一些企業(yè)總愛把高度自動(dòng)駕駛當(dāng)作無(wú)人駕駛加以炒作，這一現(xiàn)象值得反思。
當(dāng)下，無(wú)人駕駛技術(shù)成熟度仍然不夠。無(wú)人駕駛汽車如何像人一樣，對(duì)周圍的環(huán)境產(chǎn)生正確的反應(yīng)，這是一個(gè)較為復(fù)雜的過(guò)程。目前機(jī)器智能的感知，還無(wú)法做到真正的人工智能。例如去年，一輛正在使用全自動(dòng)駕駛功能的特斯拉汽車，將一輛拖車寬大潔白的側(cè)面誤識(shí)別為了明亮的天空，就因?yàn)楫?dāng)時(shí)的光線和拖車的高度正好與天空一致。
有點(diǎn)常識(shí)的人都知道，開車時(shí)需要注意路上的標(biāo)志線。無(wú)人車也能做到這點(diǎn)，通過(guò)相機(jī)拍攝，它們可以識(shí)別這些標(biāo)志，做出相應(yīng)動(dòng)作，比如識(shí)別到停車線，無(wú)人車就會(huì)停車。但是，無(wú)人車畢竟離開了人，它們并不理解標(biāo)志的意義，只是靠程序告訴它們，識(shí)別到哪些標(biāo)志后，下一個(gè)動(dòng)作該做什么。如果給無(wú)人車畫上一圈停車線，那它就會(huì)寸步難行了。
看來(lái)，無(wú)人車不只要具備一流的識(shí)別能力，還需要靈活理解識(shí)別到的信息。
就自動(dòng)駕駛這個(gè)概念來(lái)說(shuō)，其自身也存在著固有的問(wèn)題。的確，谷歌的無(wú)人駕駛汽車做了大量試運(yùn)行，行駛里程甚至相對(duì)于有75年駕齡的成年人，但是所有的試運(yùn)行都是在有限的條件和環(huán)境下完成的。眾所周知，惡劣的天氣條件可能會(huì)打壞車頂?shù)膫鞲衅?，而且更可怕的是，這些無(wú)人駕駛汽車目前還無(wú)法識(shí)別積雪的道路，而且，一旦沒(méi)有數(shù)字交通信號(hào)，無(wú)人駕駛汽車根本無(wú)法識(shí)別出交通警察或道路工人所發(fā)出的交通信號(hào)。
還有需要考慮到的事安全因素，就是所謂的“死亡藍(lán)屏”。如果網(wǎng)絡(luò)中斷(這一問(wèn)題的確發(fā)生過(guò)，還記得溫哥華“架空列車(Skytrain)”因?yàn)檐浖?wèn)題導(dǎo)致運(yùn)行中斷嗎？)，那么行駛中的汽車會(huì)發(fā)生什么恐怖的事情呢？同樣，一個(gè)系統(tǒng)故障，導(dǎo)致一輛自動(dòng)駕駛汽車以每小時(shí)45公里的速度撞到另一輛汽車，這引起的危害可能會(huì)更大？因?yàn)榇藭r(shí)坐在自動(dòng)駕駛汽車?yán)锏娜苏f(shuō)不定正在玩紙牌游戲，他們根本沒(méi)有提防到會(huì)有事故發(fā)生。盡管Google一再承諾自動(dòng)駕駛汽車的安全性，但是沒(méi)有人會(huì)說(shuō)自動(dòng)駕駛汽車能百分百避免交通事故。
并且，除了事故之后誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)呢？當(dāng)我們談到交通事故，有一個(gè)問(wèn)題自然不可避免，那就是問(wèn)責(zé)。誰(shuí)該對(duì)自動(dòng)駕駛汽車事故負(fù)責(zé)？是車主嗎？是汽車制造商嗎？是軟件開發(fā)商嗎？是云服務(wù)提供商嗎？還是GPS網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商？在這一系列問(wèn)題中，根本沒(méi)有先例可參考，而且Google里面可能也沒(méi)有人考慮過(guò)這些問(wèn)題。
然后我們?cè)賮?lái)看看道德問(wèn)題，如果車輛和行人/騎自行車的人，或是和其他汽車發(fā)生事故，計(jì)算機(jī)該如何判斷該救誰(shuí)？如果一個(gè)孕婦在結(jié)冰的道路上摔倒，迎面駛來(lái)的自動(dòng)駕駛汽車會(huì)做判斷，避免撞上那個(gè)女人和她肚子里的孩子，而選擇自己撞到電線桿上讓車主喪命嗎？想必這些問(wèn)題從來(lái)都沒(méi)有人討論過(guò)吧。
此外，黑客問(wèn)題也是不可避免要提及的問(wèn)題。為了更好地駕駛，自動(dòng)駕駛汽車肯定要獲取你很多信息，而這些信息也很容易被黑客們獲取。他們會(huì)知道你的目的地在哪里，你會(huì)花多長(zhǎng)時(shí)間到那里，你是否待在自己家中，等等。這些黑客甚至可以遠(yuǎn)程控制你的自動(dòng)駕駛汽車，已經(jīng)可以做到能把一輛行駛中的自動(dòng)駕駛汽車忽然叫停了。信息安全專家已經(jīng)公開承認(rèn)，黑客能夠獲得很多重要信息；而專家能做到最好的，也只能是當(dāng)黑客入侵之后，盡可能地把損害降到最低，他們根本阻止不了黑客。你的地理位置信息很可能會(huì)被分享，要么成為無(wú)人駕駛系統(tǒng)里的某個(gè)功能，要么汽車制造商的收入源。
事實(shí)上，無(wú)人駕駛汽車一定程度上還扮演了行業(yè)顛覆者的角色，它甚至可能導(dǎo)致某些行業(yè)出現(xiàn)大面積失業(yè)的線下。Uber之前曾表示要使用無(wú)人駕駛汽車取代出租車，但就目前的模式來(lái)看，他們還無(wú)法取代司機(jī)，只是取代了出租車公司這個(gè)中間人。不過(guò)，Google的自動(dòng)駕駛汽車一旦應(yīng)用在出租車行業(yè)，很可能會(huì)影響出租車司機(jī)事業(yè)。
最后還有一個(gè)頭疼的問(wèn)題，那便是暈車現(xiàn)象將層出不窮。密歇根大學(xué)一項(xiàng)新的研究表明，乘坐無(wú)人駕駛汽車時(shí)，幾乎一半的人會(huì)感到惡心、頭暈和嘔吐等。顯然，盡管無(wú)人駕駛汽車將開創(chuàng)新時(shí)代，但很可能因?yàn)椴涣紶顩r而大受影響。
無(wú)人駕駛汽車原本是讓人們能省出開車時(shí)間，但從研究來(lái)看，似乎并不那么等值。據(jù) telegraph 報(bào)道，美國(guó)大學(xué)博士Michael Sivak和Brandon Schoettle表示，暈車最常在大腦與眼睛、身體平衡系統(tǒng)接收到不同景象時(shí)發(fā)生。除此之外，現(xiàn)在還無(wú)法預(yù)知是否會(huì)引發(fā)其他狀況。
伴隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的進(jìn)步，以及半自動(dòng)駕駛汽車的普及，無(wú)人車的這些毛病更應(yīng)得到重視，不然乘客的安全可能無(wú)法得到保障。點(diǎn)出這些問(wèn)題也并不意味著無(wú)人駕駛汽車一無(wú)是處，畢竟發(fā)展的主流是有其歷史規(guī)律的，無(wú)人車終將成為未來(lái)人類社會(huì)不可或缺的組成部分。